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Tu próximo paso profesional podría comenzar en cualquiera de las principales empresas internacionales con las que colabora Epitech.
Introducción a los datos y al Data Science
Casos reales de uso de datos
Disponibilidad y preparación de datos
Ejemplos de innovación en Data Science
Arquitectura de datos y plataformas de datos
Estadísitcas, funciones y algoritmos
Programación en Python e introducción a DevOps
Herramientas ETL
Bases de datos: AWS Cloud, SQL, Spark, MongoDB
APIs y fuentes públicas de datos
Gestión de datos con Python
Transformación y normalización de datos
Visualización: garantizar un rendimiento óptimo
Plataformas: AWS, Oracle, Microsoft
PowerBI & Tableau
Visualización de datos con Python
Cuadros de mando y análisis de conjuntos de datos
Machine Learning: análisis de regresión, Scikit-learn avanzado
Machine Learning Ops (MLOps)
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
Herramientas de gestión de proyectos
Proyecto final de Data Science
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